国际科技信息中心是国际科技创新中心的重要组成部分， 是粤港澳科技的基 础设施。 国际科技信息中心旨在构建国际化、立体化科技信息及其情报服务体系， 支撑国家科技强国战略及深圳市国际科技信息中心建设规划。 面向深度价值情报 挖掘的国际难题，集中攻关突破一系列以精知识、深关联、大规模科技情报挖掘 与服务为核心的关键技术，建设自有知识产权的新一代智能型科技情报挖掘和服 务平台，引领行业技术发展，成为国内领先、国际一流的科技情报挖掘服务品牌。
    为扩大国际科技信息中心建设和服务工作的辐射范围，进一步促进中心与深圳本地和全国范围科技信息研发资源的协同发展和利用，设立“ AMiner· 科技超脑科研基金”， 面向高校学者等科研团体、 围绕科技信息和情报分析、挖掘及服务领域的技术创新和应用等方向， 资助一批科研项目， 每个项目提供总计 20-50万元/年资助额度（ 含科研经费和算力资助）。

    9月15日，2020腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划结题评优交流会举行。我院信息科学与技术学部郑海涛副教授负责的项目“融合多类型多知识结构的预训练神经网络语言模型”荣获技术创新奖，吴志勇副研究员负责的项目“面向高品质歌声合成的神经网络参数化音高精细建模研究”荣获优秀奖。
    “融合多类型多知识结构的预训练神经网络语言模型”是清华大学和腾讯AI LAB的联合项目，从多个角度探索预训练语言模型对复杂语言知识的理解、分析、计算和生成能力，相关研究成果在ACL、EMNLP、AAAI等自然语言处理以及人工智能顶级会议上发表论文。项目具有多项创新点，首先，该项目融合了词法、句法等多层语言学知识，并通过对比学习提升了语言模型的对抗鲁棒性和语义敏感性，提出了负语义对比学习方法(Contrast LearnIng with semantic Negative Examples, CLINE)，该方法在无监督的情况下构造语义否定例，提高语义对抗攻击下的鲁棒性，有效地感知微小扰动引起的语义变化，同时保证语义敏感性和对抗鲁棒性。

    2020年9月，西贝尔学者基金会（Siebel Scholars Foundation）发布2021年“西贝尔学者”（Siebel Scholars）名单，我院计算机技术专业硕士研究生李自然（导师：郑海涛）荣获此称号（2020年评定2021年学者）。根据奖励办法，李自然将获得3.5万美元的奖学金以支持其最后一学年的学术科研工作。西贝尔奖学金也是清华大学硕士生所获数额最高的奖项。
    李自然学习成绩优异，连续两年获得硕士研究生国家奖学金。他致力于研究如何精准地从非结构化文本中抽取知识，以及利用结构化知识辅助文本生成等下游应用，提升智能系统自动生成文本的鲁棒性、可控性和可解释性。李自然以第一作者/共同第一作者身份在ACL、EMNLP、AAAI等国际会议上发表论文共6篇。

    近日，人工智能促进协会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence，简称“AAAI”）公布了论文录用结果，我院信息学部有六篇论文入选，分别为：
    《通过读者感知的话题建模和重要性检测生成多样化的评论》（Generating Diversified Comments via Reader-Aware Topic Modeling and Saliency Detection，作者：2016级博士生王伟，导师：郑海涛）
    《海量互联网语音数据情感分析：一种基于半监督课程学习增强的深度学习方法》（Inferring Emotion from Large-scale Internet Voice Data: A Semi-supervised Curriculum Augmentation based Deep Learning Approach，作者：2017级博士生周素平，导师：贾珈，联合指导老师：吴志勇）