唐杰（ACM Fellow/IEEE Fellow），清华大学计算机系教授、副系主任。清华大学深圳国际研究生院知识工程研究中心主任，清华-工程院知识智能联合实验室主任，获国家杰青、王选杰出青年学者奖。研究人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。发表论文300余篇，获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文），主持研发了超大规模预训练模型“悟道”，参数规模超过1.75万亿，之前还研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引全球220个国家/地区2000多万用户。

郑海涛，清华大学副教授，博士生导师，知识工程研究中心副主任，AAAI 2023 分会主席。在权威国际顶级会议/期刊上共发表论文100余篇，包括CCF A类论文30多篇，引用数超过5000次，曾带领团队获得2019年VALSE年度杰出论文奖， 2022年ACL最佳系统展示论文奖，以及2022年中国计算语言学大会（CCL’22）一等奖；带领团队提出了被誉为轻量级卷积神经网络的桂冠的 ShuffleNet V2, 提出业界首个统一范式的提示学习编程框架 OpenPrompt，在 Github 上已经获得了超过 2500 星标，获得业内高度认可；提出参数高效适配的统一框架：Delta Tuning，并被Nature Machine Intelligence在2023年接收为封面文章，在千亿级模型上最多节省10000倍存储开销，对于我国自主研发万亿级预训练大模型起到极大帮助。